Hình Dung Nhanh Về Chuỗi Cung Ứng Của Chúng Ta

Hãy cùng khám phá cấu trúc của một chuỗi cung ứng và cách nó hoạt động. Chuỗi cung ứng phục vụ customers (khách hàng), với tất cả các hoạt động diễn ra từ suppliers (nhà cung cấp) đến khách hàng cuối cùng.

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHUỖI CUNG ỨNG

Supply Chain Analysis

7/17/20247 phút đọc

Cấu trúc Chuỗi cung ứng

  • Customers (Khách hàng): Điểm cuối của chuỗi cung ứng, thường được gọi là downstream (hạ nguồn).

  • Suppliers (Nhà cung cấp): Điểm bắt đầu, nơi nguyên liệu thô được cung cấp. Nhà cung cấp có thể có nhà cung cấp riêng của họ, tạo ra một hệ thống nhiều tầng.

  • Raw Material Warehouse (Kho nguyên liệu thô): Nơi lưu trữ nguyên liệu thô trước khi chuyển đến giai đoạn sản xuất.

  • Manufacturing Facility (Cơ sở sản xuất): Nơi nguyên liệu thô được chuyển đổi thành sản phẩm hoàn chỉnh thông qua các quy trình gia tăng giá trị.

  • Finished Goods Warehouse (Kho thành phẩm): Nơi lưu trữ các sản phẩm sẵn sàng để bán, dự trữ để quản lý sự biến động nhu cầu.

  • Fulfillment Center (Trung tâm hoàn thiện đơn hàng): Xử lý logistics để đưa sản phẩm đến khách hàng, trực tiếp hoặc thông qua các nhà bán lẻ.

  • Retailers (Nhà bán lẻ): Phục vụ khách hàng bằng cách cung cấp điểm mua hàng và thu gom.

Dòng chảy của Chuỗi cung ứng

Material Flow (Dòng chảy vật liệu)
  • Vật liệu di chuyển từ nhà cung cấp đến kho nguyên liệu thô, sau đó đến cơ sở sản xuất, tiếp theo là kho thành phẩm, trung tâm hoàn thiện đơn hàng, và cuối cùng là các nhà bán lẻ và khách hàng.

  • Reverse Logistics (Logistics ngược) có thể xảy ra cho việc trả hàng, tái chế hoặc tân trang sản phẩm.

Money Flow (Dòng chảy tiền tệ)
  • Tiền tệ di chuyển từ khách hàng trở lại chuỗi cung ứng đến nhà cung cấp, để đổi lấy sản phẩm và dịch vụ.

Information Flow (Dòng chảy thông tin)
  • Rất quan trọng để quản lý chuỗi cung ứng. Thông tin phải di chuyển theo cả hai hướng để phối hợp đơn hàng, dự báo nhu cầu và khả năng cung ứng.

  • Dự báo chính xác nhu cầu của khách hàng ảnh hưởng đến sản xuất, tồn kho và đơn hàng từ nhà cung cấp, đảm bảo hoạt động suôn sẻ và sự hài lòng của khách hàng.

Các khái niệm chính trong Quản lý chuỗi cung ứng

Forecasting (Dự báo)
  • Dự đoán nhu cầu của khách hàng để lên kế hoạch sản xuất, tồn kho và nhu cầu từ nhà cung cấp. Dự báo chính xác giúp giảm thiểu chi phí và ngăn ngừa sản xuất quá mức hoặc thiếu hàng.

Customer Segmentation (Phân khúc khách hàng)
  • Không phải tất cả khách hàng đều giống nhau. Bằng cách phân khúc khách hàng dựa trên hành vi mua sắm, các công ty có thể tùy chỉnh chiến lược để phục vụ những người mua thường xuyên, người mua số lượng lớn và người mua hàng giảm giá, tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận.

Tầm quan trọng của kho hàng

Finished Goods Warehouse (Kho thành phẩm):
  • Cần thiết để lưu trữ sản phẩm sau khi sản xuất. Nếu không có kho thành phẩm, vận chuyển trực tiếp từ dây chuyền sản xuất đến trung tâm hoàn thiện đơn hàng hoặc khách hàng sẽ tăng chi phí đáng kể.

Purpose of Hubs (Mục đích của các trung tâm):
  • Mỗi trung tâm trong chuỗi cung ứng có vai trò cụ thể, từ việc hợp nhất sản phẩm đến việc hỗ trợ logistics suôn sẻ, đảm bảo chi phí hiệu quả và giao hàng đúng hạn.

Multi-Tier Suppliers (Nhà cung cấp nhiều tầng)

  • Suppliers (Nhà cung cấp) có thể được phân loại thành các tiers (tầng) dựa trên sự gần gũi với quy trình sản xuất, từ first-tier suppliers (nhà cung cấp bậc một) đến second-tier suppliers (nhà cung cấp bậc hai), và hơn thế nữa.

  • Mỗi nhà cung cấp có chuỗi cung ứng riêng, tạo ra một mạng lưới rộng lớn dựa trên việc chia sẻ thông tin hiệu quả để quản lý hiệu quả.

Data-Driven Supply Chain Management (Quản lý chuỗi cung ứng dựa trên dữ liệu)

  • Sử dụng dữ liệu từ các điểm khác nhau trong chuỗi cung ứng, bao gồm nhà cung cấp, kho hàng, cơ sở sản xuất và khách hàng, cho phép phân tích nâng cao bằng cách sử dụng các kỹ thuật machine learning (học máy) và data science (khoa học dữ liệu).

  • Cách tiếp cận này nâng cao độ chính xác của dự báo, quản lý tồn kho và hiệu quả chung của chuỗi cung ứng, vượt xa các phương pháp truyền thống dựa trên bảng tính để chuyển sang các giải pháp mã hóa và khoa học dữ liệu tiên tiến.

Bằng cách hiểu những điều cơ bản này và tập trung vào các chiến lược dựa trên dữ liệu, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chuỗi cung ứng của mình để phục vụ khách hàng tốt hơn trong khi giảm thiểu chi phí và tối đa hóa mức độ dịch vụ.

Link Ebook Xử Lý Dữ Liệu Excel, Power BI, VBA, Python, SQL, Power Query, R..vv:

👉https://www.bpndgroup.com/ebook

Cám ơn các bạn đã theo dõi bài đọc. Hãy follow supply chain analysis để nhận được những bài viết mới nhất nhé!

Video mới nhất

Các loại toán tử cơ bản trong Python

Cách thêm cột thuế 10% trên Power BI

Giới thiệu về Power Query và tính năng của nó

Các kiểu biến cơ bản trong Python

Cách tạo bảng thông tin khách hàng trên SQL

Kết hợp Case và Select trong SQL

Cách comment câu lệnh code trong Python

Các kiểu lấy dữ liệu bằng câu lệnh Select trong SQL

Hướng dẫn nhanh: 2 cách record macro trong excel

Cách mở excel cho người mới bắt đầu

Ebook mới nhất

Tài khoản hữu ích

Liên hệ chúng tôi

Nếu khách hàng có bất kỳ thắc mắc hãy để lại thông tin bên dưới để chúng tôi giải đáp sớm nhất cho bạn