Tại Sao Bạn Nên Học Lập Trình Trong Quản Lý Chuỗi Cung Ứng?

Tại sao bạn nên học lập trình ngay từ đầu? Tại sao bạn không chỉ dựa vào phần mềm và để phần mềm làm các tính toán cho bạn?

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHUỖI CUNG ỨNG

Supply Chain Analysis

7/13/20244 phút đọc

Phần mềm có thể mắc lỗi

Là một quản lý chuỗi cung ứng, khi bạn hiểu ngữ cảnh của dữ liệu và có kiến thức khoa học để áp dụng các phương pháp và thuật toán để tinh chỉnh và tối ưu hóa các mô hình của mình, điều này sẽ tốt hơn nhiều so với chỉ dựa vào phần mềm. Đây là lý do đầu tiên bạn nên học lập trình thay vì chỉ dựa vào phần mềm, vì phần mềm sẽ không chỉ cho bạn cách thức hoạt động mà chỉ cho bạn kết quả. Khi bạn bị phần mềm điều khiển, nếu phần mềm thay đổi, cách thức hoạt động của bạn cũng thay đổi. Nhưng bạn cần chính bản thân mình điều khiển chuỗi cung ứng, cần đưa ra các suy luận dựa trên kiến thức và thực hiện các hành động dựa trên kiến thức và cách làm của bạn.

Quy mô dữ liệu hiện nay rất lớn

Chúng ta không thể chỉ dựa vào bảng tính để phân tích tất cả dữ liệu này. Trước hết, bảng tính chỉ có một vài mô hình như hồi quy logistic, hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, và bạn phải thêm các tiện ích mở rộng, có một số mô hình rất ít mà chúng ta có thể sử dụng trong chuỗi cung ứng. Trong khi nếu bạn nhìn vào Python, R hoặc Julia và các ngôn ngữ lập trình tương tự, các mô hình là vô hạn. Bạn có thể áp dụng tất cả các mô hình đẹp mắt để làm việc với dữ liệu của mình. Đây là điều mà bạn không thể đạt được trong bảng tính.

Giới hạn của bảng tính

Bảng tính có giới hạn về việc tải dữ liệu. Lần cuối mình kiểm tra là khoảng 600,000 dòng. Nhưng trong ngôn ngữ lập trình, bạn có thể tải 2 triệu, 3 triệu, 4 triệu và bạn có thể sắp xếp việc tải, bạn có thể tạo pipeline, bạn có thể tích hợp các ứng dụng, bạn có thể tự tạo ứng dụng của riêng mình. Tất cả những điều này bạn chỉ có thể làm bằng cách học lập trình. Bạn không thể làm điều này trong bảng tính.

Thế giới đang thay đổi và dữ liệu cũng đang thay đổi theo. Quy mô dữ liệu đang phát triển nhanh chóng. Dữ liệu được tạo ra hàng ngày từ bán lẻ, từ chuỗi cung ứng, từ internet là rất lớn. Bảng tính không thể theo kịp sự phát triển nhanh chóng và khối lượng dữ liệu này.