Udemy – Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp

Mô tả:

Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp là một khóa học trên Udemy, bao gồm khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, học máy (trí tuệ nhân tạo) và lập trình Python sử dụng các thư viện như TensorFlow và Pandas. TensorFlow là một thư viện phần mềm mã nguồn mở cho học máy, trong khi Pandas là một thư viện Python cho phân tích và xử lý dữ liệu. Khóa học này nhằm giúp bạn làm quen với khoa học dữ liệu và học máy thông qua nhiều dự án thực hành.

Khóa học toàn diện và dựa trên dự án này sẽ dạy bạn những kỹ năng mới nhất cần thiết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu. Bạn sẽ học cách xây dựng các dự án AI khác nhau. Suốt quá trình học, bạn sẽ làm quen với trực quan hóa, lưu trữ và xem xét dữ liệu, làm việc với mạng nơ-ron và học sâu, học cách phân tích và đánh giá các mô hình, và thành thạo với Python 3, TensorFlow 2.0, và Numpy. Một số dự án trong khóa học bao gồm chẩn đoán bệnh tim, dự đoán giá máy ủi, và phân loại hình ảnh.

Các trường hợp khóa học được giảng dạy:

• Trở thành nhà khoa học dữ liệu và được tuyển dụng

• Hoàn toàn làm quen với học máy và sử dụng chức năng của nó

• Học sâu, học chuyển tiếp và mạng nơ-ron

• Sử dụng các công cụ hiện đại của Google và Apple

• Trình bày dự án quản lý dữ liệu và cổ đông

• Sử dụng các mô hình học máy cho nhiều vấn đề khác nhau

• Sử dụng các thuật toán học máy

• Sử dụng Python 3, TensorFlow 2.0 và Numpy

Hồ sơ của khóa học Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp:

• Nhà xuất bản: Udemy

• Giảng viên: Andrei Neagoie, Daniel Bourke

• Thời lượng: 43 giờ 54 phút

• Số lượng bài học: 382

• Mức độ đào tạo: Trung cấp

• Ngôn ngữ: Tiếng Anh

Các khóa học tiền đề cho Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp:

• Không cần kinh nghiệm trước (thậm chí không cần Toán và Thống kê). Chúng tôi bắt đầu từ những điều cơ bản nhất.

• Một máy tính (Linux/Windows/Mac) có kết nối internet.

• Hai lộ trình cho những người biết lập trình và những người không biết.

• Tất cả các công cụ sử dụng trong khóa học này đều miễn phí cho bạn sử dụng.