Udemy – The Data Analyst Course: Complete Data Analyst Bootcamp

Mô tả

Khóa học Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Trại Đào Tạo Hoàn Chỉnh 2022 là một khóa học học tập về phân tích dữ liệu với đào tạo trong Python, NumPy, Pandas, thu thập dữ liệu, tiền xử lý, các loại dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Hầu hết các khóa học về phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu và lập trình đều bỏ qua một bước quan trọng, họ không dạy bạn cách làm việc với dữ liệu thô, cách làm sạch dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu. Thực tế, dữ liệu trong thế giới thực rất lộn xộn, và bạn cần biết cách vượt qua rào cản này để trở thành một chuyên gia dữ liệu độc lập.

Những gì bạn sẽ học trong Khóa Học Nhà Phân Tích Dữ Liệu: Trại Đào Tạo Hoàn Chỉnh:

• Sẵn sàng trở thành nhà phân tích dữ liệu

• Nắm bắt các kỹ năng được yêu cầu cao: lập trình Python, chuẩn bị dữ liệu với NumPy và Pandas, thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu,           trực quan hóa dữ liệu và phân tích dữ liệu

• Có cái nhìn tổng quan về vai trò của nhà phân tích dữ liệu

• Từ trình độ cơ bản đến nâng cao trong Python

• Toán học cơ bản cho Python

• Các cấp độ từ cơ bản đến nâng cao của NumPy và Pandas

• Làm việc với các tập tin văn bản

• Hiểu các loại dữ liệu và tiêu thụ bộ nhớ của chúng

• Cách lấy thông tin hấp dẫn từ một API với sự trợ giúp của một script

• Làm sạch dữ liệu bằng Series và DataFrames của Pandas

• Mở rộng kiến thức về NumPy, thống kê và tiền xử lý

• Nâng cao kỹ năng trực quan hóa dữ liệu

• Cách tạo các loại đồ thị: tròn, tuyến tính, cột, biểu đồ tần số, hồi quy và đồ thị

Thông số khóa học

• Nhà phát hành: Udemy

• Giảng viên: 365 Careers

• Ngôn ngữ: Tiếng Anh

• Trình độ học vấn: Từ nhập môn đến nâng cao

• Số khóa học: 274

• Thời lượng: 20 giờ 53 phút

Thông số khóa học Microsoft Copilot: AI trong Excel, Word, PowerPoint & Hơn thế nữa

• Nhà phát hành: Udemy

• Ví dụ: Arnold Oberleiter

• Mức độ đào tạo: từ cơ bản đến nâng cao

• Thời lượng đào tạo: 5 giờ 30 phút

• Số khóa học: 56

Yêu cầu tiên quyết của khóa học:

• Không yêu cầu kinh nghiệm trước. Chúng ta sẽ bắt đầu từ những điều cơ bản nhất.

• Bạn sẽ cần cài đặt Anaconda. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách làm điều đó từng bước một.