Microsoft Fabric vs Power BI: Chọn cái nào?

Trong thế giới quản lý và phân tích dữ liệu ngày nay, việc lựa chọn công cụ phù hợp để tối ưu hóa quá trình phân tích và trực quan hóa dữ liệu là rất quan trọng. Microsoft Fabric và Power BI đều là những công cụ mạnh mẽ của Microsoft, mỗi công cụ phục vụ một mục đích khác nhau và có những tính năng vượt trội riêng biệt. Tuy nhiên, việc phân biệt rõ ràng giữa hai công cụ này có thể giúp bạn dễ dàng quyết định nên sử dụng cái nào cho dự án của mình.

TÀI KHOẢN GIÁ RẺ - DATACAMP

DN SHOP

12/8/20247 phút đọc

Giới thiệu

Trong thế giới quản lý và phân tích dữ liệu, Microsoft đã luôn dẫn đầu với các công cụ mạnh mẽ, nổi bật là Power BI. Tuy nhiên, với sự ra mắt của Microsoft Fabric, nhiều người dùng hiện nay đang đứng trước câu hỏi: Khi nào nên sử dụng Power BI, và khi nào là thời điểm phù hợp để chuyển sang Microsoft Fabric?

Trong bài viết này, chúng ta sẽ phân tích sự khác biệt cơ bản giữa Microsoft Fabric và Power BI, giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt khi lựa chọn công cụ phù hợp cho nhu cầu công việc của mình.

Microsoft Fabric là gì?

Microsoft Fabric là một nền tảng dữ liệu toàn diện, được thiết kế để hợp nhất tất cả các khía cạnh của việc quản lý và phân tích dữ liệu trong hệ sinh thái của Microsoft. Khác với các công cụ trước đây, Microsoft Fabric không chỉ là một phần mềm độc lập mà là một hệ sinh thái tích hợp, bao gồm nhiều công cụ hỗ trợ dữ liệu từ khâu thu thập, xử lý, đến phân tích và trực quan hóa.

Các tính năng nổi bật của Microsoft Fabric:
  • Quản lý dữ liệu toàn diện: Fabric hỗ trợ tất cả các giai đoạn trong vòng đời của dữ liệu từ thu thập, xử lý, đến lưu trữ.

  • Tích hợp mạnh mẽ với Azure: Fabric sử dụng sức mạnh của nền tảng đám mây Azure, giúp mở rộng khả năng xử lý và lưu trữ dữ liệu.

  • Công cụ toàn diện: Ngoài các công cụ phân tích dữ liệu, Fabric còn tích hợp khả năng xử lý dữ liệu, học máy, và phân tích dữ liệu thời gian thực.

  • Cộng tác nhóm: Fabric được thiết kế để tăng cường sự cộng tác giữa các nhóm, bao gồm kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích.

Nếu bạn muốn bắt đầu với Microsoft Fabric, hãy tham gia khóa học Introduction to Microsoft Fabric để tìm hiểu cách sử dụng nền tảng này!

Power BI là gì?

Power BI là công cụ mạnh mẽ của Microsoft chuyên về trực quan hóa dữ liệuintelligence business (BI). Power BI cho phép người dùng tạo ra các báo cáo và bảng điều khiển tương tác, biến những dữ liệu thô thành thông tin hữu ích cho các quyết định kinh doanh.

Các tính năng nổi bật của Power BI:

  • Trực quan hóa dữ liệu: Power BI cung cấp nhiều lựa chọn trực quan hóa dữ liệu giúp người dùng tạo ra báo cáo dễ hiểu và trực quan.

  • Kết nối nhiều nguồn dữ liệu: Power BI có thể kết nối với hàng loạt nguồn dữ liệu, bao gồm Excel, SQL Server, các cơ sở dữ liệu khác và dịch vụ đám mây như Azure.

  • Bảng điều khiển tương tác: Power BI cho phép người dùng tương tác trực tiếp với các báo cáo, thay đổi tham số và thấy được dữ liệu cập nhật ngay lập tức.

  • Hỗ trợ AI và học máy: Các tính năng AI tích hợp trong Power BI giúp phát hiện các xu hướng và mẫu trong dữ liệu, từ đó đưa ra các dự báo hữu ích.

Khi nào nên chọn Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric là lựa chọn lý tưởng cho các tổ chức có nhu cầu về một nền tảng dữ liệu toàn diện, không chỉ để trực quan hóa mà còn để xử lý dữ liệu phức tạp, phân tích thời gian thực, và học máy.

Khi nào nên chọn Microsoft Fabric:
  • Bạn cần một nền tảng dữ liệu toàn diện: Nếu bạn cần một công cụ để thu thập, xử lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu trong một môi trường hợp nhất.

  • Bạn có đội ngũ làm việc đa chức năng: Fabric giúp các nhóm kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, và nhà phân tích làm việc cùng nhau trên cùng một nền tảng.

  • Dữ liệu phức tạp và yêu cầu khả năng mở rộng cao: Nếu bạn cần xử lý dữ liệu lớn, thời gian thực và có yêu cầu về tính toán AI hoặc học máy.

  • Cần tích hợp nhiều dịch vụ: Fabric cho phép bạn tích hợp và hợp nhất các công cụ dữ liệu khác, tiết kiệm chi phí và tối ưu hóa quy trình làm việc.

Khi nào nên chọn Power BI?

Power BI là công cụ lý tưởng cho những tổ chức và cá nhân chỉ cần tập trung vào phân tích dữ liệu và trực quan hóa báo cáo mà không cần các tính năng phức tạp của một nền tảng dữ liệu toàn diện.

Khi nào nên chọn Power BI:
  • Mục tiêu chính là trực quan hóa dữ liệu và BI: Power BI giúp bạn dễ dàng tạo ra báo cáo, bảng điều khiển và các phân tích dữ liệu cơ bản.

  • Đội ngũ nhỏ và không yêu cầu tính năng phức tạp: Power BI phù hợp với các tổ chức nhỏ hoặc những nhóm làm việc có nhu cầu đơn giản về báo cáo.

  • Ngân sách hạn chế: Power BI có mức chi phí thấp và dễ dàng triển khai cho tổ chức nhỏ, không cần đầu tư vào một nền tảng dữ liệu phức tạp.

  • Tích hợp với các công cụ của Microsoft: Power BI là công cụ lý tưởng cho những người dùng đang sử dụng Office 365, Excel hoặc Azure.

Kết luận

Chọn giữa Microsoft Fabric và Power BI chủ yếu phụ thuộc vào nhu cầu dữ liệu của tổ chức bạn. Nếu bạn cần một nền tảng dữ liệu toàn diện, mạnh mẽ với khả năng xử lý, phân tích dữ liệu và học máy, Microsoft Fabric là lựa chọn tốt hơn. Trong khi đó, nếu bạn chỉ tập trung vào việc tạo ra báo cáo, bảng điều khiển và trực quan hóa dữ liệu, Power BI sẽ là công cụ phù hợp và tiết kiệm chi phí.

Cả hai công cụ đều mạnh mẽ trong lĩnh vực của mình, và sự lựa chọn cuối cùng sẽ phụ thuộc vào mục tiêu và ngân sách của bạn.

👉 Link Mua Tài Khoản Datacamp: https://www.bpndgroup.com/datacamp-

Video mới nhất

Các loại toán tử cơ bản trong Python

Cách thêm cột thuế 10% trên Power BI

Giới thiệu về Power Query và tính năng của nó

Các kiểu biến cơ bản trong Python

Cách tạo bảng thông tin khách hàng trên SQL

Kết hợp Case và Select trong SQL

Cách comment câu lệnh code trong Python

Các kiểu lấy dữ liệu bằng câu lệnh Select trong SQL

Hướng dẫn nhanh: 2 cách record macro trong excel

Cách mở excel cho người mới bắt đầu

Ebook xử lý dữ liệu

Tài khoản hữu ích

Liên hệ chúng tôi

Nếu khách hàng có bất kỳ thắc mắc hãy để lại thông tin bên dưới để chúng tôi giải đáp sớm nhất cho bạn