Top 7 ngành AI có mức lương cao 2024

Khám phá top 7 ngành trí tuệ nhân tạo (AI) có mức lương cao nhất trong năm 2024. Tìm hiểu về cơ hội nghề nghiệp và tiềm năng tăng trưởng trong lĩnh vực này, cùng những kỹ năng cần thiết để thành công

TÀI KHOẢN GIÁ RẺ - DATACAMP

DN SHOP

5/12/20248 phút đọc

1. AI engineer

Mức lương: $114K - $212K/năm (Glassdoor)

Kỹ sư AI là kiến ​​trúc sư của hệ thống AI. Họ thiết kế, triển khai và duy trì các mô hình và cơ sở hạ tầng AI, thu hẹp khoảng cách giữa khoa học dữ liệu lý thuyết và ứng dụng thực tế.

Công việc của họ liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, mạng lưới thần kinh và ứng dụng đám mây. Ngôn ngữ lập trình quan trọng nhất của ngành này là Python , Java, R và C++.Sự kết hợp giữa các kỹ năng phát triển phần mềm và sự hiểu biết về các thuật toán AI tiên tiến là rất quan trọng để thành công trong vai trò này. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia dữ liệu đầy tham vọng quan tâm đến kỹ thuật AI do những ứng dụng thực tế của nó.

AI engineer
AI engineer

2. Data scientist

Mức lương: $118K - $206K (Glassdoor)

Các nhà khoa học dữ liệu là những người điều tra, biến dữ liệu thô thành những hiểu biết sâu sắc và chiến lược . Họ sử dụng các kỹ thuật phân tích thống kê, học máy và xử lý dữ liệu để khám phá các mô hình và dự đoán xu hướng.

Vai trò của họ rất quan trọng trong việc đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu nhằm hướng dẫn các chiến lược kinh doanh. Để đạt được mục tiêu đó, kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và nền tảng vững chắc về thống kê và học máy là yêu cầu cốt lõi cho con đường sự nghiệp này.

3. Machine learning engineer

Mức lương: $126K - $221K (Glassdoor)

Các kỹ sư học máy chuyên tạo ra các thuật toán và mô hình dự đoán cho phép máy tính học hỏi mà không cần được lập trình rõ ràng cho các nhiệm vụ cụ thể. Vai trò này đóng vai trò then chốt trong việc chuyển đổi các mô hình khoa học dữ liệu thành các giải pháp AI có thể áp dụng, có thể mở rộng quy mô trên các nền tảng và môi trường khác nhau.

Các ứng viên thành công có hiểu biết sâu sắc về lý thuyết học máy và các khía cạnh thực tế của việc triển khai chúng trên quy mô lớn.

Một kỹ sư ML đầy tham vọng phải có trình độ thông thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc Java và có kinh nghiệm sử dụng các thư viện máy học như TensorFlow hoặc PyTorch.

4. AI Researcher

Mức lương: $100K - $186K (Glassdoor)

Các nhà nghiên cứu AI đẩy xa giới hạn của những gì có thể làm được với AI. Họ tiến hành nghiên cứu và thử nghiệm để phát triển các thuật toán mới, cải tiến các mô hình hiện có và giải quyết các vấn đề phức tạp.

Để trở thành nhà nghiên cứu AI xuất sắc, người ta thường cần có bằng cấp cao, chẳng hạn như Tiến sĩ Khoa học Máy tính hoặc lĩnh vực liên quan, cùng với thành tích nghiên cứu và xuất bản về AI. Vai trò này cũng đòi hỏi các kỹ năng thực tế về lập trình và phân tích dữ liệu, sử dụng các công cụ và ngôn ngữ như Python, R, TensorFlow và PyTorch.

5. Robotics engineer

Mức lương: $109K - $200K (Glassdoor)

Các kỹ sư robot thiết kế, thử nghiệm và triển khai các hệ thống robot tương tác thông minh với môi trường của họ. Họ tích hợp các nguyên tắc từ nhiều ngành kỹ thuật khác nhau, bao gồm khoa học cơ khí, điện và máy tính, để tạo ra robot có thể thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động hoặc hỗ trợ con người.

Vai trò này thường yêu cầu sự kết hợp giữa các kỹ năng phát triển phần mềm để lập trình hành vi của robot và kỹ năng kỹ thuật phần cứng để thiết kế hệ thống vật lý.

6. AI product manager

Mức lương: $138K - $238K (Glassdoor)

Các nhà quản lý sản phẩm AI giám sát việc phát triển và chiến lược của các sản phẩm AI, từ giai đoạn hình thành cho đến ra mắt và hơn thế nữa. Họ làm việc ở điểm giao thoa giữa kinh doanh, công nghệ và trải nghiệm người dùng, đảm bảo rằng các giải pháp AI đáp ứng nhu cầu của khách hàng đồng thời phù hợp với mục tiêu kinh doanh.

Vai trò này đòi hỏi sự kết hợp độc đáo giữa các kỹ năng: hiểu biết vững chắc về vòng đời của AI và máy học , thành thạo các phương pháp quản lý sản phẩm và khả năng lãnh đạo các nhóm đa chức năng.

Người quản lý sản phẩm AI cũng phải cân nhắc các cân nhắc về đạo đức và các thách thức pháp lý liên quan đến công nghệ AI.

7. Ethics in AI specialist

Mức lương: $85K - $170K (Glassdoor)

Đạo đức của các chuyên gia AI tập trung vào ý nghĩa đạo đức của công nghệ AI, nỗ lực đảm bảo rằng các hệ thống AI được phát triển và triển khai một cách có trách nhiệm. Họ giải quyết các vấn đề thiên vị, công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình, thường phát triển các hướng dẫn và phương pháp hay nhất để sử dụng AI có đạo đức.

Vai trò này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về công nghệ AI, lý thuyết đạo đức và kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ để ủng hộ các hoạt động đạo đức trong các tổ chức và trên toàn ngành.

Các chuyên gia thường cộng tác với các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và nhà hoạch định chính sách AI để tác động đến việc thiết kế và điều chỉnh các hệ thống AI.

Nguồn Datacamp: https://ow.ly/FkGj50RBusg

👉 Link Mua Tài Khoản Datacamp : https://www.bpndgroup.com/datacamp-

Video mới nhất

Các loại toán tử cơ bản trong Python

Cách thêm cột thuế 10% trên Power BI

Giới thiệu về Power Query và tính năng của nó

Các kiểu biến cơ bản trong Python

Cách tạo bảng thông tin khách hàng trên SQL

Kết hợp Case và Select trong SQL

Cách comment câu lệnh code trong Python

Các kiểu lấy dữ liệu bằng câu lệnh Select trong SQL

Hướng dẫn nhanh: 2 cách record macro trong excel

Cách mở excel cho người mới bắt đầu

Tài khoản hữu ích

Tài khoản AI
Tài khoản khóa học
Tài khoản giải trí
Tài khoản thiết kế
Tài khoản công việc
Tài khoản học tập
Tài khoản vpn
Tài khoản mạng xã hội

Liên hệ chúng tôi

Nếu khách hàng có bất kỳ thắc mắc hãy để lại thông tin bên dưới để chúng tôi giải đáp sớm nhất cho bạn